INFORMATICA

Nella prima parte del corso si vuole fornire allo studente un’introduzione ai temi principali dell’informatica con particolare attenzione alle tematiche sociali.

Nella seconda parte si discute delle tecniche di archiviazione e recupero delle informazioni da basi di dati relazionali: tema di grande importanza per il sociologo che deve lavorare a stretto contatto con basi di dati di varia natura.

Infine si danno alcuni cenni di sistemi evoluti per il recupero di informazioni in maniera automatica (data/text mining) e di Big Data.

Concetti di base della tecnologia dell’informazione. Cenni storici; Teoria dell’informazione; Segnali analogici e digitali; Conversione; Architettura degli elaboratori; Memorie; Software; Sistema Operativo; Reti di calcolatori; Protocolli; Sicurezza in Internet.

Dai dati all’informazione. Sistemi informativi e informatici; Dato e informazione; Organizzazione relazionale dei dati; Interrogazione; Sistemi di interrogazione evoluti

Introduzione alla Computational Social Science. Nozioni di Big Data e Artificial Intelligence; Concetti e cenni di algoritmi di «profilazione utente»; Social Networks e Social Network Analysis; Caso studio: I quotidiani online

Slide del corso Raccomandato: Informatica e Cultura dell’Informazione, Luca Mari, Giacomo Bonanno e Donatella Sciuto Raccomandato:

Il computer come macroscopio, Davide Bennato, Franco Angeli editore

Machine Learning: The Art and Science of Algorithms That Make Sense of Data, Peter Flach, Cambridge University Press Big data.

Una rivoluzione che trasformerà il nostro modo di vivere e già minaccia la nostra libertà. Viktor Mayer-Schönberger, Kenneth N. Cukier e R. Merlini

Introduction to Computational Social Science, Principle and Applications. Claudio Cioffi-Revilla (In inglese)

ICT & DBMS, Camillo Bella e Gaetano La Rosa, Libreria CULC

La patente del computer, Federico Tibone, Zanichelli