PRINCIPI E METODI STATISTICI

Anno accademico 2024/2025 - Docente: Daniela GHIO

Risultati di apprendimento attesi

Il corso mira a fornire gli strumenti e i metodi della Statistica descrittiva e inferenziale per l’analisi dei dati finalizzata allo studio dei fenomeni sociali. Sulla base delle conoscenze acquisite, lo studente sarà in grado di:– raccogliere ed organizzare sistematicamente dati di natura qualitativa e quantitativa;- utilizzare i principali metodi quantitativi. Lo studente sviluppera’ un approccio critico per l’interpretazione dei risultati ottenuti e sara’ in grado di elaborare una riflessione articolata sulle specifiche realta’ anche formulando prospettive comparative tra diversi contesti territoriali

Modalità di svolgimento dell'insegnamento

Statistica Descrittiva. Nozioni Introduttive. Serie di osservazioni. Rilevazioni statistiche. Variabili statistiche. Distribuzioni di frequenza.Rappresentazioni grafiche. Medie. Variabilità statistica. Scostamenti medi. Varianza. Concentrazione. Rapporto di concentrazione. Box-plot. Indici di forma: asimmetria e curtosi. Tabele di contingenza. Covarianza e correlazione lineare. Regressione lineare: determinazione dei coefficienti con il metodo dei minimi quadrati, misure di bontà del modello.

Calcolo delle Probabilità. Eventi. Probabilità in senso oggettivo e soggettivo. Principali regole del calcolo delleprobabilità. Eventi condizionati. Probabilità condizionate. Variabili aleatorie discrete e continue. Distribuzioni di probabilità: uniforme, binomiale, normale.

Inferenza statistica. Stima puntuale. Stimatori e stime. Proprietà degli stimatori. Stima intervallare. Verifica delle ipotesi statistiche. Confronto tra due popolazioni.

Prerequisiti richiesti

Pur non essendo previsto alcun pre-requisito formale, la conoscenza degli elementi di base della matematica generale e’ ritenuta essenziale.

Frequenza lezioni

La frequenza non e’ obbligatoria, ma caldamente consigliata vista la rilevanza degli aspetti applicativi, al fine di facilitare l’acquisizione delle capacita’ di gestione, elaborazione ed analisi dei dati.

Testi di riferimento

Cicchitelli G., D’Urso P. Minozzo M., 2022, Statitica Principi e metodi, Quarta Edizione, Pearson

Programmazione del corso

 ArgomentiRiferimenti testi
1Statistica Descrittiva.Cicchitelli G., D’Urso P. Minozzo M., 2022, Statitica Principi e metodi, Quarta Edizione, Pearson Cap. 1-7; Cap 9-11
2Calcolo delle Probabilità.Cicchitelli G., D’Urso P. Minozzo M., 2022, Statitica Principi e metodi, Quarta Edizione, Pearson Cap. 12-17
3Inferenza statistica.Cicchitelli G., D’Urso P. Minozzo M., 2022, Statitica Principi e metodi, Quarta Edizione, Pearson Cap. 18-21

Verifica dell'apprendimento

Modalità di verifica dell'apprendimento

E’ previsto lo svolgimento di verifiche intermedie per ciascuno dei moduli trattati. Le verifiche sono svolte presso il laboratorio informatico.

Esempi di domande e/o esercizi frequenti

Caso di studio: La Presidenza del Consiglio dei Ministri sta conducendo un’analisi sugli effetti del caro vita per i percettori di reddito da pensione. Sulla base dei dati relativi alle Dichiarazioni dei redditi per comune, anno di imposta 2022, rilasciati dall’Agenzia delle Entrate, si richiede: a) il calcolo del coefficiente di Gini come misura della disuguaglianza nella distribuzione dei redditi dei lavoratori pensionati nelle regioni italiane; b) commentare i risultati ottenuti.

Caso di studio: L’ISTAT (Istituto Nazionale di Statistica) ha pubblicato i dati della popolazione residente nel comune di Catania al 1 Gennaio 2024. Costruire la distribuzione per eta’ della popolazione femminile e maschile per classi di ampiezza 10 anni. Calcolare l’eta’ media della popolazione maschile e femminile; la mediana e la variabilita delle distrubuzioni ottenute. Confrontare la popolazione residente nel comune di Catania con quella residente nel comune di Giarre e commentare i risultati ottenuti in termini di struttura per eta’ ed invecchiamento delle popolazioni femminili e maschili residenti nei due comuni.

Caso di studio: L’Agenzia Europea per l’Asilo (European Union Agency for Asylum) raccoglie i dati relativi alle richieste di protezione internazionale per ognuno dei paesi membri dell’Unione Europea. Sulla base della serie storica dal 2014 al 2023, descrivere ed analizzare l’andamento delle richieste di protezione internazionale per l’Unione Europea descrivendo i parametri ottenuti. Si determini il valore previsto per l’anno 2026, assumendo l’andamento osservato rimanga costante ed inalterato; si determini l’errore di predizione.